Mở rộng khả năng lập bản đồ với Deep Learning

Deep Learning là một phương pháp machine learning và là một loại trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành công nghiệp địa không gian trong một vài năm gần đây. Mục tiêu của Deep Learning là phát triển các thuật toán cho phép các máy tính học các mô hình và nhân rộng các quy trình.
Mặc dù gần đây Deep Learning đang được ứng dụng nhiều, tuy nhiên đối với các ngành công nghiệp như bản đồ và máy tự động chỉ mới bắt đầu ở những vấn đề cơ bản của công nghệ này. Ví dụ, trong ngành bản đồ, các mạng thần kinh sâu đã được Mapillary sử dụng để phát hiện và định vị các vật thể trong thế giới thực có nguồn gốc từ hình ảnh 2D và Skynet của Development Seed để trích xuất các tòa nhà từ hình ảnh vệ tinh và máy bay không người lái. Hay với Facebook, các mạng thần kinh được sử dụng với hình ảnh vệ tinh nhằm xác định tác động của thiên tai đến các công trình kiến trúc. Ngày nay với việc GPU ngày càng phát triển hơn, một số ứng dụng đã triển khai trên các nền tảng đám mây như AWS , cho phép các phân tích được xử lý nhanh hơn, dự đoán chính xác hơn trước rất nhiều. 

 
Mapillary sử dụng Deep Learning để trích xuất các tính năng bản đồ như biển báo giao thông, cột điện, đèn đường và nhiều thứ khác từ hình ảnh, trước khi định vị và đưa chúng lên bản đồ
 
Bản đồ có độ chính xác cao rất quan trọng khi hướng tới một tương lai với các phương tiện không người lái
 
Một trong những vấn đề khi nói đến bản đồ là độ chính xác và tần suất cập nhật và nó đặc biệt cần thiết khi sử dụng các bản đồ HD để cung cấp cho phương tiện không người lái. Vấn đề này sẽ được giải quyết bằng công nghệ Deep learning, chỉ với một chiếc máy ảnh chúng ta sẽ có thể tự cập nhật và cải thiện bản đồ một cách liên tục. 

Tuy nhiên, hiện nay vẫn chưa có bản đồ toàn diện để các phương tiện không người lái được triển khai rộng. Có thể đến cuối năm 2019 sẽ tiến hành cập nhật bản đồ theo thời gian thực với máy ảnh lên bản đồ HD. Trong thế giới đang thay đổi một cách nhanh chóng, công nghệ Deep learning và bộ sưu tập hình ảnh tỷ lệ lớn là chìa khóa trong việc thu thập dữ liệu  vị trí.

Người tổng hợp: AnhNTL

Quý khách quan tâm đến công nghệ bản đồ và GIS, vui lòng liên hệ:
Công ty TNHH Việt Nam - Đan Mạch VidaGIS
Tầng 9, tòa nhà 319 Bộ Quốc phòng, số 63 Lê Văn Lương, Trung Hòa, Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam.
Điện thoại: (+84) 0243 7558210
Mail: info@vidagis.com
 

Nguồn tin: geoawesomeness.com

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Mã bảo mật   
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây